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　　国内数据货仓体例的变成，已有约莫二三十年。然而，跟着数据量发生，古代的数据照料架构渐渐有些力所不足：

　　差异体系和机闭多源异构的数据变成数据孤岛，反复搬运开辟又导致数据料理艰苦；专家曾一窝蜂涌上数据中台，寄望让这个企业的数字化中央完结数据纠合存储开辟照料任职等办事，但洪量的数据修模与职业运维又对人力提出极高央求。数据中台渐渐成为企业的本钱中央。

　　近几年，一个新解法渐入人们视野——数据编织。它将企业内部散落的数据编织成一张虚拟的数据网，有需求时才出现职业，能够说是数据的“柔性创设”。

　　这是一个新兴观念。Gartner 宣布的《2024 年中国数据、了解和人为智能身手成熟度弧线》以为，数据编织是一种拥有前瞻性的身手理念，估计正在将来 2 到 5 年内将告终普通使用。遵照 2022 年环球行业了解师申诉，估计环球数据编织市集将从 2020 年的 11 亿美元，伸长到 2026 年的 37 亿美元，可见数据编织规模需求强劲。

　　创设于 2021 年的 Aloudata，是国内将数据编织落地的新力气。公司创始人兼 CEO 周卫林今天回收雷峰网采访，分享对数据市集的张望及团队将这个新兴观念落地贸易化的进程。行动先行者的 Aloudata 渺茫过，也多走过几步道，现在，盼愿做出企业数智化规模“L5”器械的他们，正稳步进步。

　　周卫林正在 2006 年进入阿里巴巴后，正在阿里数据平台部待了五年多，2012 年调动去蚂蚁。他说道，己高洁在 2006-2014 年间厉严惩事之一便是“为数据找到更大的家”。

　　这并非易事：当时数据每 18 个月就要搬一次家，往往选型半年、应用半年，接下来半年就要开端念下一代怎样做了，“阿里的数据量伸长太速，当时有互联网和生齿盈利，身手跟不上营业变动”。

　　周卫林过去蚂蚁后，蚂蚁正在 2013 年开端拓展余额宝、花呗、芝麻信用等金融任职，再加上糊口缴费、交通出行等更雄厚的便民营业，数据伸长速率更甚。2021 年前后，其数据量就仍旧到达 EB 级别，平台上灵在世过万名员工，托管上切切张表、数百万个职业，每年必要花费巨量本钱。即使蚂蚁能从数据出现的代价中获益，答应援帮这项开支，但本钱伸长的斜率有时照旧比营收伸长的斜率嵬峨太多。

　　2003 年卒业后就深耕数据规模的周卫林慨叹，中国的企业数字化海潮中有他们这代人种下的因，但结出的果现正在却有副功用：数据体系讯息密度添补，保护本钱越来越高，络续的熵增到末了会导致体系瓦解，一个数据中台往往创修三五年后就要阅历一次或多次大型数据料理运动。

　　Aloudata 的 CMO 刘靓也向雷峰网指出，数据中台起色至今，已有明白瑕疵。一是存算本钱高，洪量物理估筹划意味着存正在良多职业产出的资产没人消费，变成资源奢侈。二是展现洪量好像资产，数据每被开辟一遍就复造一份，一份数据或者会变上百份，数据资产背后有洪量链道和心如乱麻的依赖闭连，假若缺乏行之有用的身手照料本事，比方离人员工留下的数据表和口径没能被厥后者分明了解消化，数据料理会出格艰苦。

　　三是对数据工程师本领央求很高，中心层修模时必要告终优良复用性，跑职业也必要良多人为运维。数据加工所用到的每张表背后都有链道和繁杂的依赖闭连。正在头部互联网公司、大型金融企业中，链道较长的有上百层，任何一个节点出题目，数据工程师就要午夜爬起来处置。能够说，数据中台并没有根基上处分洪量数据了解带来的数据照料题目。

　　第四，也是更紧要的，维护中台意味着洪量初始投资和后期络续的投资，然而营业用数的及时性和轻巧性需求已经没有获得很好的餍足。也因而，Gartner 正在 2024 年度的《更始洞察：数据根柢办法成为中国数据与了解生态体系的基石》申诉中指出：纯身手驱动的 大而全 的数据与了解平台（如数据中台）无法确保准确的贸易回报，从而失落了甜头干系者的援帮。

　　这些题目，周卫林也都看正在眼里。分开蚂蚁时，他四十岁，仍旧是 P10， “人到四十都有个坎，我开端念我的职业生活要正在哪里完了，对行业演进要有哪些影响。我能够正在蚂蚁体例里再做10年，但这很难调度行业。”

　　对身手怀有梦念的周卫林，和几位厥后是 Aloudata 团结创始人的同事，一道正在 2021 年 5 月 9 日分开蚂蚁。2021 年 5 月 10 日，Aloudata 创设。

　　创设后，Aloudata 便提出 NoETL 的思绪。“NoETL 不是真的没有 ETL，而是 ETL 主动化”，刘靓注明道。数据中台的本色是“数据货仓+数据任职中心件”，照旧是把数据物理搬运后举行数据洗刷转换，完结 ETL 进程。而 NoETL 观念下，数据不再必要物理纠合同步，其集成是动态虚拟的，用户承当表通过营业语义来表达需求，体系主动化完结 ETL 功课，有“订单”时再建议分娩，告终数据的“柔性创设”。周卫林厥后涌现，他们的这一思绪同国际上恭敬的数据编织异途同归。

　　周卫林描画己高洁在阿里的办事是ETL工程师，通过写代码的方法处分数据了解需求；而到付出宝后，他从0到1创修一个大数据工简直例，来处分数据了解题目。

　　企业不死，数据不死。与其靠堆人来处分数据了解的题目，他更盼望用器械来主动化处分数据了解的题目。

　　Aloudata 正在 5 月份创设后，同年 8 月就与招商银行签约，互帮打磨产物。团队对贸易化三步走的筹划很分明——先跟一个头部客户打磨，做出最幼可用的身手产物后，完结 PMF 验证，再举行市集化增添。第一步打磨产物就花费两三年，直到 2023 年终，Aloudata 才宣布其三个贸易化产物：国内首个逻辑数据平台 Aloudata AIR、环球首个算子级血缘的主动元数据平台 Aloudata BIG 和主动化目标平台 Aloudata CAN。

　　Aloudata 的 CMO 刘靓先容道，Aloudata AIR 和 Aloudata CAN 是数据编织的落地产物。正在 Aloudata AIR 上，数据逻辑集成、不需物理搬运，只衔尾获取元数据讯息，分析表的构造、数据和逻辑闭连。用户能够正在逻辑集成的根柢上用一种 SQL 言语跨源开辟逻辑视图，无需闭切职业的编排和调换，而这些虚拟表只正在有被查阅或加快时才会触发筹划或同步职业，是跟数据编织观念最逼近的产物。

　　而 Aloudata CAN 行动一个 NoETL 的目标平台，相当于把数据货仓的汇总层和使用层都主动化，把营业的语义和物理数据链道做解耦，绽放一齐明细以供轻巧了解。刘靓指出，大凡能够把数据货仓粗略笼统成四层，蕴涵 ODS 层、DWD 层、汇总层和使用层，Aloudata 倡导企业数仓修模只做到 DWD 层，即明细层——这时数据都还唯有一份，完美洁净；Aloudata CAN 告终了语义表达和主动化 ETL 等中央身手冲破，进而或许基于 DWD 层模子告终目标的装备化界说与主动化开辟，授予营业职员悉数明细数据的了解自正在。这是古代数据开辟形式无法做到的。

　　Aloudata BIG 则厉重是主动搜罗妥协析元数据，细致形容数据之间点和线的闭连，进而告终各样数据料理场景的高度主动化。差异于古代血缘器械，Aloudata BIG 能细致到某个简直字段算子级的加工逻辑。过去的链道就像古代黄页电话号码，表的闭连或数据调度都必要人手工回黄页上立案；但现正在，纸质舆图酿成能及时更新道况、过细描画到街道、还能主动导航的电子舆图。

　　不表，这套产物的出世并非一帆风顺。Aloudata 的雄壮方针是告终数据工程的智能化。以主动驾驶做比喻，要告终无需驾驶员的十足主动化 L5 阶段，措施之一是从个人主动化的 L2 做起，但意气风发的 Aloudata 团队，开初念直接从 L5 开端做，一步超出主动化和智能化之间的天堑。

　　彼时是 2021 年，大模子尚未展现，用拖拽或天然言语等方法表达数据了解需求、再十足主动化数据处置进程，概念太新，身手难度还太大。2022 年从此更求实的市集境遇，也给这个伟大理念落井下石。实验了八九个月后，Aloudata 确定调动目标。

　　从“全主动驾驶”往畏缩几步，团队给产物加上“刹车油门目标盘”——低重算法的比例、添补了人能够决定的个人，让客户更有和平感，贸易化齿轮才成功动弹起来。

　　2023 年 5 月，周卫林回收雷峰网的采访时曾表现，对己方来说创业最难的是要避免把大厂的干事风气带进来。2025 年头，再道及此，他慨叹，以前正在阿里和蚂蚁“饼有多大，资源就有多大”，修团队不是题目，但创业公司并非如斯。创业公司的人才画像与大厂有所差异，后者分工很细，央求人才往往更“专”、从 1 到 N，这类人才正在创业公司或者不服水土。因而除了创始团队以表，找到更多有本领从 0 到 1 的人，比方并肩进步的发卖和市集高管，补齐团队本领，是他的要害办事。

　　正在贸易决定上，Aloudata 也摸着石头过河。即使周卫林正在蚂蚁时仍旧以内部乙方的脚色任职各个营业，但当时不管钱，不需切磋财政模子，只需切磋产物代价。出来创业后要起首闭心财政模子，掌管节律，了解企业任职本色，以及做选择：比方当客户用极高的金额央求定造化开辟需求时，接照旧不接，这是一个题目。

　　时至今日，Aloudata 对此已有谜底：吻合公司 NoETL 的目标及三款产物研发节律的客户需求，才会接下。周卫林坦言，是过去交过的良多“膏火”，让团队正在自省后，能选取更接地气、更逼近创业公司的做法。

　　走过的每一步都为今日的胜利注入血肉。周卫林并不畏难，这些对别人来讲的艰苦，正在他眼中都是新奇事、他的热忱所正在。跟着对行业的认知加深，看着签单客户增加，有新的幼伙伴出席团队，他功效感满满。

　　正在周卫林看来，贸易化的本色逻辑约略如斯：界说好客户的题目，有好的产物处分题目，客户明了产物代价后，就能发动市集宣扬培养和品牌效应。

　　界说客户题目是第一步。正在客户采选上，Aloudata 出格显着：优先采选数字化水平 10-100 的客户。周卫林感觉到，这个区间的客户被数据量雄伟的题目困扰已久，答应为此付费，且往往正在三五分钟内就能听懂 ETL 往 NoETL 转的念法——他们对数据编织的观念已有耳闻，只是守候市集供应商把它变现。

　　不表，数据编织终于还很新——Gartner 和 Forrester 对数据编织的界说都仍是一套“理念”，而非成熟的工程实施。Aloudata 手握这一与友商明白不同化的紧要兵器时，天然也需接过市集培养的重任。

　　Aloudata 正在过去几年宣布了多个数据编织干系白皮书。旧年年终宣布的《数据编织代价评估指南》，便体系性解答了客户提出过的疑难。正在这之中，周卫林希罕提到两个观念：当日需求餍足率和当日数据动销率，这正在数字化水平 10-100 的企业内不时弗成兼得——前者央求看数需求能被即时餍足，但若为此让数据络续更新，良大批据当天不必定会被营业场景应用，意味着洪量算力被奢侈。NoETL 便是通过切实需求表达，触发筹划和存储，告终按需筹划。

　　Aloudata 创设的 2021 年，是美元投资和大厂职员出走创业海潮的岑岭。即使当时国表里市集对标公司很少，投资者基础听不懂 NoETL 的观念，但 Aloudata 团队吻合风投笃爱的表率画像，且数字化市集空间远景笑观，很速，公司便正在 2021 年 6 月和 9 月完结了两轮融资。

　　周卫林做好了这笔融资要顶五年贸易化周期的心情打算。时至今日，他对公司贸易化起色颇为如意。方才过去的2024年，公司签约了二十几家客户，金融行业占比六七成。目前已有客户涵盖银行、证券、品牌零售、前辈创设、医疗等多个行业，包罗招商银行、民生银行、兴业银行、安全证券、华泰证券、麦当劳、lululemon、理念汽车等头部客户。

　　周卫林确信，现正在只是起步阶段，Aloudata 再有上百家待签客户，他对新的一年信念满满。他向雷峰网(群多号：雷峰网)表现，公司正在 2024 年终已进入贸易化功劳期，出入平均，2025 年会渐渐走向红利，估计营收能再翻三倍以上。现在互联网人才表溢到各行各业，周卫林也以为，将来方针客户将不再限度于数字化 10-100 的客户群，头部客户的签单和树模效应会泛起飘荡，给腰部客户供给指引。

　　Aloudata 正在过去厉重是潜心于数据虚拟化和 ETL 工程的主动化，将来将切磋连系大模子，发扬其语义了解本领和步履力，普及数据处置了解效能，真正告终数据工程智能化。